本文给大家分享的是精酿啤酒行业蓬勃发展，1500+品牌注册背后的决定性因素是什么的相关内容！

精酿啤酒行业蓬勃发展，1500品牌注册背后的决定性因素是什么？

是消费者对品质的追求，还是市场的无限潜力？是创新的工艺和技术，还是独特的文化和故事？让我们一起探讨这个问题。

中国酒业协会工坊啤酒专业委员会副秘书长彭岳介绍了该行业的发展现状。

彭岳说：“我们之所以称之为车间啤酒产业，是因为它在市场上已经达到了一定的产业规模和影响力，并在上下游形成了一定的产业链。”。

根据中国葡萄酒协会发布的信息，2022年，整个车间啤酒产能约为95.6万千升，约占行业总产能的2.7%～3.2%的渗透率约为3%～4%。

目前，我国整个啤酒厂家有400家～啤酒车间有500家，啤酒车间有12000家～员工1.5万人，员工4万人～5万人，占全行业从业人员的65%以上，也就是说，工坊啤酒产能占3%，支撑了65%以上的行业就业人口。

彭岳表示，车间啤酒正处于早期发展阶段，行业仍存在许多不规范的地方，中国葡萄酒协会通过促进认证和评价实施规则进行规范。

今年6月，中国葡萄酒协会集团标准审查委员会发布了《T/CBJ3304工坊啤酒产品认证评价实施规则》（草案）集团标准意见公开征求函。

这意味着，在车间啤酒生产标准化之后，该行业正朝着产品认证和整体评价的实施水平推进该领域的标准化和标准化进程。

2、啤酒行业高端化带动工坊啤酒大众化？

与其他酿酒行业相比，啤酒行业似乎呈现出“一枝独秀”的发展状态，这无疑对工坊啤酒有好处。

“目前，酿酒业整体增长有所恢复，但利润增长有所下降。”一些行业专家表示，在消费动力不足的情况下，酿酒业出现了强烈的差异。

数据显示，今年1～7月，全国酿酒行业规模以上企业完成酿酒总产量3210.32万千升，同比增长2.12%；产品总收入5212.23亿元，同比增长8.17%；利润总额1230.78亿元，同比下降21.45%。

产能略有增加，增长有所恢复，但整体利润呈下降趋势。

在品类上，白酒行业、葡萄酒行业也在一些关键指标上有所下降。

其中，白酒企业完成酿酒总产量236.71万千升，同比下降13.31%；累计收入3495.16亿元，同比增长7.70%；利润总额1040.48亿元，同比下降25.76%。

与此同时，啤酒业“风景独特”。

根据国家统计局发布的数据，1～7月，全国规模以上啤酒企业完成酿酒总产量2331万千升，同比增长4.9%；累计收入1239亿元，同比增长13.6%；利润总额185亿元，同比增长21.8%。

“从全球的角度来看，啤酒在未来8～10年复合增长率约为10%。彭岳表示，中国啤酒业复合增长率可能达到17%-20%。在国产啤酒高端化趋势的推动下，主流啤酒的价格将逐步提高到10元以上。

彭岳认为，在这种情况下，原本高价的工艺啤酒或车间啤酒将更具成本效益，然后从流行产品转变为流行产品。

优布劳（中国）工艺啤酒有限公司董事长兼总经理李青预测，未来10年，中国高端啤酒的比重将达到50%以上。在这种情况下，工艺啤酒肯定会有很好的发展。

3、能否满足个性化需求决定产业发展高度？

“年轻消费者在车间啤酒的传播中发挥了非常重要的作用。”彭岳说，在实际消费中，70年代后和80年代后的消费者仍然是主要的，因为他们对更高质量、更好口味的车间啤酒有更多的需求和更多的购买力。

从长远来看，年轻一代的消费者仍然是推动车间啤酒发展的决定性力量。基于他们的个性化消费需求，基于他们对新事物的不懈追求，车间啤酒在未来的发展方向或满足Z一代的个性化需求。

美国Ballastpoint公司副总裁、候任美国酿造化学家协会ASBC主席Lalllastpoint公司副总裁LaurenZeidler，以北美市场工艺啤酒的发展现状为例，说明了推动该行业发展的多重要素。

LaurenZeidler说，最重要的是品种的多样化可以带来消费的增加——过去单一的工业啤酒或初始阶段的工艺啤酒已经不能满足年轻一代对新鲜感的追求，多样化、多样化甚至不同元素的混合产品更受欢迎。

决定工艺啤酒发展的第二个因素是酒精含量。

虽然有低度、无醇化的发展趋势，但吸引消费者还不够。事实上，北美消费市场正朝着两个层次发展——一是高酒精产品受到一些消费者的青睐；二是低酒精甚至无酒精啤酒，受到另一些消费者的欢迎，其中一些混合口味的无醇产品增长迅速。

价格是推动工艺啤酒发展的第三个因素。

虽然高端啤酒的趋势在中国市场方兴未艾，但在北美市场，消费者的负担往往决定了一个类别的生死，当地消费者更喜欢多种西装或大量的廉价产品。

既然只有多样化、多样化的产品才能满足年轻一代消费者的需求，那么如何准确把握这一需求，有针对性地生产满足细分市场的个性化产品呢？

目前，欧美市场已经尝试在大数据的支持下开发产品，以满足特定消费群体的口味需求。

比利时鲁汶大学高级研究员MichielSchreurs说，利用人工智能的机器学习能力，他们开发了一些新的工具来收集详细的消费者口味数据，最后进行分类总结，丰富感官数据控制。在此基础上，通过线性模型进行化学分析，最后与之前收集和分析的数据相匹配，根据一个地区消费者的口味偏好进行更准确的分析和预测。

这一过程依赖于数据和新的数字分析模型，可以将结果反馈到生产层面，从而高效、准确地生产出真正满足消费者需求的工艺啤酒。

这次，和精酿啤酒行业蓬勃发展，1500+品牌注册背后的决定性因素是什么有关内容就为朋友们整理到这里，更多品酒技巧、酒水文化知识以及各种酒水品牌介绍可查看本站其他栏目。